Coñece os tipos de intelixencia artificial e descubre unha visión detallada desta tecnoloxía innovadora que está a transformar as empresas e a vida cotiá.
Índice
Como se clasifica a intelixencia artificial?
Cantos tipos de intelixencia artificial hai?
Tes parado algunha vez a pensar nos diferentes tipos de intelixencia artificial (IA) que existen e como cada un ten a súa singularidade e aplicabilidade? Desde sistemas que aprenden de forma autónoma ata algoritmos capaces de imitar o funcionamento do cerebro humano, o panorama da intelixencia artificial é amplo e fascinante.
Sendo unha das maiores tendencias e ferramentas máis eficientes, é fundamental coñecer cada detalle da intelixencia artificial e as súas diferentes aplicacións, xa sexas un profesional en busca de solucións innovadoras, curioso polo mundo tecnolóxico ou simplemente alguén interesado en comprender como é a IA. está configurando varios sectores.
Como se clasifica a intelixencia artificial?
A IA pódese clasificar de varias maneiras segundo as súas capacidades, funcións e aplicacións. A continuación móstranse algunhas das clasificacións máis comúns:
Por capacidade de acción
IA débil ou estreita : céntrase nunha tarefa específica e ten un nivel limitado de intelixencia. Algúns exemplos son os chatbots de atención ao cliente e os sistemas de recomendación de películas en plataformas de streaming.
IA xeral ou forte: ten a capacidade de realizar calquera tarefa intelectual que poida facer un humano. Aínda que aínda está en desenvolvemento e non se conseguiu totalmente, é o obxectivo final de moitos investigadores na materia.
Por funcionalidade
IA reactiva : depende de patróns e datos específicos para tomar decisións sen a capacidade de aprender ou adaptarse a novas situacións. Un exemplo clásico é o Deep Blue de IBM, que derrotou ao campión mundial de xadrez Garry Kasparov en 1997.
Por estrutura e capacidade de procesamento
IA simbólica : depende de regras e lóxica para tomar decisións. Úsase principalmente en sistemas expertos.
IA subsimbólica : baséase en redes neuronais Lista de executivos de nivel C e aprendizaxe automática para procesar información e aprender dos datos. As redes neuronais e a aprendizaxe profunda son exemplos desta categoría.
Estas clasificacións ofrecen unha estrutura para comprender mellor as capacidades e limitacións da intelixencia artificial en función das súas aplicacións e métodos de operación.
Cantos tipos de intelixencia artificial hai?
Determinar un número exacto de tipos de IA é moi difícil, xa que as categorías poden solaparse e evolucionar co paso do tempo. Non obstante, é habitual clasificalo en varias clases principais segundo as súas capacidades e aplicacións. Velaquí unha simplificación xeral:
1. Sistemas expertos
Por exemplo, un sistema de diagnóstico Ακούστε τις κλήσεις εξυπηρέτησης πελατών médico podería utilizar. Un sistema experto para analizar os síntomas. Que presenta un paciente, así como revisar os rexistros médicos. A literatura médica para proporcionar. Un diagnóstico preliminar ou suxerir tratamentos.
Plataformas de streaming como Netflix ou. Spotify america email empregan a aprendizaxe profunda para analizar. Comportamento dos usuarios, recomendando películas. Series ou música en función patróns consumo.
