Теперь пришло время углубиться в эти сделки и проанализировать, кто на самом деле играл роль в процессе покупки. Отметьте, кто был вовлечен, на каком этапе цикла продаж он/она был вовлечен и в какой форме. И каковы были его/ее обязанности, важные детали об этом человеке и его/ее роли. Начните с:
В использовании BigQuery есть некоторые подводные камни
Одним из самых больших Магазин является то, что данные сеанса сложнее (а иногда и невозможно) анализировать в BigQuery. Данные сеанса рассчитываются в GA4 после того, как данные уже сохранены. BigQuery имеет только необработанные данные (основанные на событиях), поэтому в основном не имеет расчетов сеанса для данных. Всегда было много жалоб на то, что, например, данные, связанные с измерением «источник/носитель», не совпадают между GA4 и BigQuery.
Google добавил новые поля в модель данных в своем последнем BigQuery, которые Как использовать список телефонных номеров для создания аудитории мобильного приложения заполнить этот пробел. С записью данных ‘session_traffic_source_last_click’ теперь можно просматривать данные сеанса на основе модели атрибуции B2C факс клика, как это использует GA4.
Просмотр данных сеанса
Google Analytics 4, безусловно, делает хорошие успехи в развертывании обновлений. В этом отношении мы должны быть удовлетворены хорошими улучшениями, которые мы увидели в последнее время. Однако есть и опасения. Особенно в отношении ошибок, которые регулярно всплывают. Ошибки «органической атрибуции» последнего времени действительно влияют на ядро этого аналитического инструмента, и вы можете ожидать, что эта базовая функциональность будет надежной в любое время. К сожалению, скорость исправления ошибок и прозрачность в Google относительно этих ошибок не так уж велики.