Legal reading is a specializ skill, focus on the critical and detail analysis of legal texts. It is a mix of reading comprehension and interpretive skills, which allows readers to understand not only the literal content, but also the underlying implications and contexts. Some of its characteristics are: Deep understanding: […]
The application of international treaties varies depending on the specific provisions set out in each treaty and the legal systems of the States parties. However, there are some common mechanisms us for their implementation. Below are some ways in which they are appli: Legislative incorporation This involves States Parties adapting […]
For example, in Spain there are hundrs of customs offices locat in airports, ports , coasts and borders between countries that are regulat by the European Union Customs Territory Convention. What is customs debt? Anyone who wants to import goods from outside a country’s borders must pay a sum known […]
As we have already explained, a family genogram is a graphical tool that visually represents the structure and dynamics of a family over several generations. Similar to a family tree, the genogram shows family relationships, including marriages, divorces, births, deaths, and other significant events. However, unlike a traditional family tree, […]
它的市场颗粒度定义可以在商圈，可以在商场，甚至可以在门店。这样货渠匹配的数字化成果，既支持了商品效率，也支持了渠道效率。 3. 客户认可的好产品 现在为什么卷？因为，大多数企业，还是以产品为导向，以经营产品为主，然后去向市场要流量，向客户要转化率。 摆脱产品同质化竞争和价格战的最好方法，就是双向经营，一边经营产品，一边经营客户。 那客户眼中的好产品，是什 从众心理、个人偏好三个维度 值体感？我们前面说过，产值和客户价值，不是一回事。产品价值的强项可能是芯片，客户可能完全不懂芯片好与坏，他买的是用来工作的电脑。 这时，产品价值是卖点，客户价值才是买点。客户价值又分为易感知价值和难感知价值。 我们这时，再把客户按照购 WhatsApp 号码数据 买欲望分为：高欲望、中欲望、低欲望。欲望是“所见即所想、当下即成交”的巨大动力。那么，如果客户价值很难感知，甚至都没有一点体感，那欲望从何而来呢？ 所以，价值体感，既可以是高欲望下买点和卖点 之间产生了化学反应，也可以是中欲望下进入了客户购物路径（被种草，被科普，被体验），还可以是低欲望下接受了商家的行为诱导（比如：加入会员第一杯免费）。 2、什么叫从众心理？大部分的消费者，在没有形成个性化偏好之前，或者在产品生命周期的早期，往往戒备心理非常强，或者无从判断和选择。此时，信任有背书、专家有证言、销量有排名的，这些都容易给客户产生批量的安全感，继而促进了大众化销售。 3、什么叫个人偏好？当消费者有购物经验，或者产品极大丰富后，客户的喜好就会分化。客户对品牌的忠诚度，对产品功能之外的情绪价值，都会提升。 三、三好产品是怎么促进业绩？ 就像上图，如果我们幸运地找到了三好产品三者之间的交叉点，那我们就找 到了：伟大产品。 可是，伟大产品是可遇而不可求的 我们往往要从两两交叉开始下手，逐步迭代和 Customs debt 优化我们的经营能力和组织能力。 对于货渠匹配好产品，功夫主要在公域流量投流和线下门店分级分层运营。 对于货人匹配好产品，功夫主要在私域运营和公域SCRM的铁粉运营、互动和种草。 对于人渠匹配好产品，功夫主要在声量、流量、销量三合一的营销架构和内容营销。 这里大量的运营细节，我们就不展开论述了。 四、小结 好产品，卖不好，原因是多种多样的。 只有商家认为好、市场认为好、客户认为好的三好产品，才是真正好产品。 好产品，一定是产品价值、客户价值和商业价值打通的。 这里，我们再给一张产 品价值逻辑图： 产品价值=功能价值+体感价值+精神价值 如果我们从商业价值低-高以及核心竞争力低-高两个维度来看，基本上，我们就知道了一个好产品在策划时，就应该从哪几个方向上创造价值、传递价值和交付价值了。 这里给个提示： 功能价值对应产品的硬实力， 体感价值对应产品的转化力， 精神价值对应产品的复购力。 最后，如果卷，请深卷，那就用价格 把产品卖出去。 如果不卷，请远离卷，那就用价值把价 格卖出去。 好产品，要么出众，要么出局。 作 银行电子邮件列表 者 | 曹升 本文由人人都是产品经理作者【灰度认知社】，微信公众号：【灰度认知社】，原创/授权 […]
名单，有超过百所韩国中小学以及国际学校出现相关问题。有韩国官员表示，受害者可能达到22万人。 这里大家可能会有这样一个疑问：为什么多年来人人喊打的Deepfake反而愈演愈烈？ 要知道，早在2017年Deepfake刚刚出现的时候，仅仅几天就遭到了全球范围的合力封杀，包括但不限于主流社交媒体的严格封禁。此后，多个国家与地区采用了立法的形式，严禁利用Deepfake以及其他AI换脸技术侵犯他人肖像权与隐私权。 做交互设计10年，我为何转岗到产品经理？ 真正转岗之后，我发现很多工作还是超出了自己的想象。产品经理的工作确实比较杂。理论上，产品经理的 括了产品的方方面面，从市场研究 情 > 危害难以杜绝，是，让人防不胜防吗？ 答案 手机号码数据 刚好相反，Deepfake难以禁止的原因，恰恰在于其过分简单，只需要简单的技术资源就能造成巨大的破坏性影响。 而这些资源，在今天的互联网环境下能够轻而易举地获取。 01 人类最邪恶的AI技术 我想，我们没有必要从人性和动机上讨论为什么有人制作和传播AI换脸视频。只要违法成本够低，这种行为就必然无法杜绝。作为普通人，我们也难以从立法和执法的角度探讨如何打击Deepfake。我们能做的，是审视进行Deepfake的真实情况，进而考虑如何增大违法难度，压缩这种行为的生存空间。 Deepfake被很 多媒体称作“人类最邪恶的AI技术”。这种描述有其合理性，但也客观上对Deepfake进行了妖魔化、神秘化的修饰，让不了解的人将其与黑客、勒索病毒、暗网等关键词联系起来，认为其非常隐秘而高深。 事实恰恰相反，Deepfake的危害性与破坏性，恰恰在于其操作简单。近乎没有任何技术学习门槛，同时其所需要的每一步帮助，都可以在公开的互联网环境中堂而皇之地获取。 试想一下，韩国的22万名受害者，不可能都是某几个技术大牛进行的施暴。当普通人可以随时随地，没有成本地作恶，恶意才真正难以被遏制。 之所以这样说，是我们必须先了解Deepfake的具体流程。一般来说，使用Deepfake进行AI换脸，需要经历以下几个步骤： 1.准备Deepfake相关软件，或者找到具有类 似功能的在线AI开发平台。 2.准备要进行人脸替换的视 频，对视频进行照片化切图。 3.挑选出若干照 数字化水平比较高的公 片中要替换的人脸并进行操作。俗称切脸，提脸。 4.将准备好的照片进行覆盖，进而进行模型训练。这一步对于缺乏技术功底的人来说，大概率需要预训练模型来辅助训练。 5.训练完成，生成视频。 从这个流程中我们可以总结出，想要进行一次有危害性的Deepfake最多只需要四件东西：AI换脸软件、预训练模型、被换脸的视频、受害人照片。 获取这些东西过分容易，就是Deepfake百禁不绝，反而流毒更广的核心原因。 02 寻觅受害者信息，现成的社交网络摆在那里 我们可以来分步骤看看，Deepfake的“作案工具”究竟来自哪里 。 讨论这些的原因绝不是希望普及相关知识，而是希望 指出互联网环境下，留给Deepfake作恶者的机会与漏 银行电子邮件列表 洞究竟在哪里。这些漏洞不被斩断，仅凭道德层面的号召倡议，或者对AI换脸视频的技术识别，是断然无法组织别有用心者的。 首先，AI换脸必然需要受害人的照片。根据相关技术社区的分享，最初版本的Deepfake大概需要50张、多角度、高清晰度的照片，才能实现较为自然的视频合成。但经过几年的迭代，目前只需要20张左右的照片就可以实现。 试想一下，对于稍微有社交媒体分享习惯的朋友来说，20张照片被盗用简直是轻而易举。 加上一段很容易找到的不雅视频，一场无妄之灾可能就此开启。 03 得到换脸软件，成本基本为0 得到了受害人的照片信息之后，不法分子就要找到可以进行Deepfake的软件。Deepfake的创始人最早是将软件与教程分享到了Reddit上，此后很快被官方禁止。一气之下，作者就将这款软件的代码全
上进行免费分享，可供随时下载与使用。 关软件已经升级，不仅可载，在中文互联网环境中还有大量QQ群、网盘链接进行分享。 更为可恶的是，在各个下载渠道中获得的非常详细的中文说明与操作指引。而在切脸这类比较繁琐的工作上，甚至有专门软件进行加速。 唯一可能给不法者造成阻碍的，是AI换脸依旧需要比较好的显卡来进行训练加速， 获取成本为0的不法软件，技术成本为0的操作难 度，构成了Deepfake真正恐地方。 04 获取预训练模型，电商缺乏监管 到以上为止，如果是一个有AI技术能力的人，已经获得了全部进行Deepfake施暴的前提条件。但对不太了解AI技术的人来说，还有一个关键需求，。 预训练模型，是AI开发的一个基本机制。由于大部分AI模型的前置训练任务是相同的，因此开发者倾向将相同的部分进行预训练，在同类任务中作 新加坡数据 为公用底座来使用。而在AI换脸任务中，由于难以掌握训练方法，大部分新手训练出的A I换脸模型会出现贴脸不自然，严重掉帧等现象。这时候就需要使用预训练模型进行训练，从而在提升模型精度的同时，也降低模型训练所需时间。 按理说，作为非技术人员的普通人，应该较难获得预训练模型来进行Deepfake吧？ 事实并非如此，打开很多电商平台、二手交易平台，就可以轻松找到专用于Deepfake的预训练模型。这些模型一般被称为“AI金丹”。 在某主流二手交易平台，搜索AI金丹、AI仙丹、AI底丹，或者DFL丹药、DFL灵丹等关键词，会出现大量Deepfake预训练模型的出售联接。一般只需要几元钱成本。 由于平台缺乏监管，这类售卖行为长期存在， 成为滋长恶行的“产业链”。就连上文提到的DeepFaceLab软件 ，很多时候也可以在二手交易平台买到，卖家还对 根据社交媒体流传的 进行操作教程与指引。 而这种“AI仙丹产业链”另一个难以杜绝的地方在于，一个Deepfake用户熟练操作之后，又可以将自己的模型制作为预训练模型，也被俗称为“炼丹”。炼好的弹药再到二手平台进行贩卖，这种灰色产业就这样不断扩散绵延。 06 如何应对Deepfake的泛滥？ 总结Deepfake施暴者每一步的支持来源，是为了指出杜绝其危害，真正应该着手发力的地方。 目前相关话题的讨论，经常会陷入某种误区：总是想要用非常前沿的，高成本的方法去阻击Deepfake，比如倡导利用AI技术来鉴别视频是否为AI生成等。 当然，通过AI算法来分辨AI换脸有重要的应用场景，比如在AI换脸诈骗识别上，检测视频造假就至关重 要。 但在类似韩国Deepfake事件，这类利用AI换脸炮制不雅视频的犯罪中，识别视频为假是无力的，甚至是无用的。 对于造假者与传播者而言，他们大多不在乎视频是否为假。依靠高精尖的智能化技术去检测Deepfake，就像用微小的技术沙袋，去堵决堤的人性江河，不过是扬汤止沸而已。 更有效的方法，或许是釜底抽薪，是从源头上杜绝别有用心者尝试Deepfake。 首先，或许我们需要在社交媒体上分享照片时更加慎重。诚然，不能让受害者承担制止犯罪的义务，但在这个充满不确定性的网络环境中，个人隐私的保护责任也在变得愈发重要。 接下来，是对相关软件要采取 更具严格的封禁策略。对传播类似软件采取适当的制止行为。尤其在AIGC兴起后，大量新型平台开始为普通开发者提供各种各样的AI开发功能。一定要谨慎提防类似功能混迹其中，成为新的AI安全漏洞。 此外，电商平台与二手交易平台需要更加严格监管。堵住Deepfake软件与预训练模型的售卖渠道。切断利益链，往往是禁止不法行为的关键。 在今天，我们与Deepfake的斗争才刚刚开始。对它的祛魅与了解，是抵制恶意的第一步。 本文由人人都是产品经理作者【脑极体】，微信公众号：【脑极体】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash， 基于 CC0 协议。 像用实习生一样用 AI 辅助你编程 不 少人认为大模型现在已经这么强了，做点事怎么感 银行电子邮件列表 觉这么弱智。其实，政治的使用方法，是像带实习生一样使用AI工具——就像作者在正文中分享的经验一样。 我是不敢让 ai 帮我写程序的，每回问它的问题，十次倒有八次是错的，问完之后还要自己去网上搜一遍，然后反复测试，才敢写进代码。不知道大家怎么甩手给它的。 […]
